AI用于生物研究，像是给科学家一套更快的工具：它能帮忙寻找药物，也可能生成需要警惕的生物信息。Google DeepMind与Isomorphic Labs因此提出联合“生物韧性”方案——既防止模型被滥用，也用AI提升社会预防、发现和应对疫情或生物威胁的能力。
其中一个具体动作，是尝试把SynthID水印技术用于生物领域。水印可以理解为给AI生成内容留下可识别的痕迹；团队希望它未来能帮助DNA合成服务商筛查可能有风险的AI生成序列。对Gemini等模型，两家公司还采用威胁建模、评估、缓解和监测四步流程，并与内部生物学家、安全专家及外部伙伴共同测试风险。
过去12个月，双方称已推进逾15项政府、生物安全组织和研究机构合作，覆盖预防、检测与响应。值得注意的是，这更像一份治理与合作框架，而非效果验证报告：原文没有披露水印筛查的准确率或实际部署进度。