深度专题 FEATURES — 3
会训练模型的Agent，成本1300美元
一个 Agent 学着给小模型设计强化学习训练，作者称实跑成本约 1300 美元。
14台Mac跨四国，拼出一次RL训练
14台Mac跨四国生成RL轨迹，B200负责更新；亮点不在跑分，而在调动异地闲置算力。
RxBrain：具身模型开始“想象”再行动
RxBrain 把语言规划和未来画面放进同一模型，让机器人先“想象”结果，再决定怎么做。
速览 BRIEFS — 9
NEWS
Gemma 4补修工具调用与思考保留
Gemma 4集中更新聊天模板，修复工具调用，并避免关键思考内容过早丢失。
NEWS
llama.cpp为Intel显卡补上大幅提速
llama.cpp接入Intel XMX加速，长提示词预填充最高快4.26倍
NEWS
ZenDNN让Q8预填充快了五成
llama.cpp接入ZenDNN的Q8_0路径，8B模型预填充最快提升约93%，解码基本不变。
REPO
MCP开发开始走向全栈框架
mcp-use把MCP应用、服务端、调试和部署串成一套工具链，协议开发开始走向完整工程框架。
REPO
nanobot押注轻量个人Agent
把聊天、工具、记忆和自动化装进小框架，nanobot想让个人Agent更易掌控。
NEWS
Jacquard为AI写代码重做编程语言
Jacquard把权限与不确定性写进语言，让AI产代码、人来审风险
REPO
Lance争做多模态AI的数据底座
Lance把多模态数据、随机读取、向量检索和版本管理装进同一套开放格式。
NEWS
Claude Code开放转发子Agent思考流
Claude Code 新增开关，可把子 Agent 的文本与思考事件实时转发给日志和界面。
REPO
技能管理器开始统一15种编码工具
统一管理15种编码工具的技能文件，让安装、同步和整理不再各做一遍。
