把几百万件专利放进一个文件里搜索，听起来像拿家用书柜塞下一座图书馆。Reddit 用户 Impressive_Tower_550 披露，他把个人项目的数据库从 350 万件扩到 536 万件美国专利，覆盖 2010—2025 年。它使用 SQLite——无需单独服务器、数据保存在单个文件中的数据库；FTS5 则负责全文检索，通过类似书末关键词索引的“倒排索引”查找专利。
最值得注意的不是容量数字，而是一次调优：面对含 1.08 亿条关系的专利引用表，同一查询原本耗时 34 秒；批量导入后运行 ANALYZE，耗时降至 0.16 秒。ANALYZE 会更新数据与索引的统计信息，帮助 SQLite 重新选择查询路线。作者还实测，在这套 536 万条记录的数据库上，要求三个词同时出现的搜索耗时 0.48 秒，短语加单词为 0.27 秒。结果说明，小团队未必一开始就要部署独立搜索集群；不过这些数据来自作者对自建网站的披露，尚无独立复核。