让编码 Agent 改个按钮颜色和排查复杂故障，都调用同一个大模型，就像所有病症都挂专家号：能做，但未必划算。开源项目 Weave Router 2.0 提供了一个模型调度层，接在 Claude Code、Codex 等编码 Agent 与多个大模型之间，按任务动态分流。简单的前端修改可交给 Deepseek v4 Flash，棘手调试或系统设计则交给 Astra。
真正难的是选择路径。一场典型编码会话约有 100 次模型调用；若每次可选 10 个模型，理论上就有 条路径。团队没有逐一试错，而是先用隐马尔可夫模型（HMM——根据前后过程推断会话所处状态）追踪任务如何走到当前一步，再由分类器把它归入少数几个候选模型组。作者称，这次改造是性能提升最大的来源，因为仅看眼前内容相似的两个任务，来路可能完全不同。
作者自述，在 Terminal Bench 4.0 和 SWE Atlas 两项编码基准中，路由器通过率与 GPT-6 Astra 相当，成本分别为其 52% 和 54%，速度快 2.2 倍和 2.5 倍。它还会计算切换模型导致缓存重建的代价，避免省下调用费、却花更多钱“重新热身”。这些结果目前来自项目方测试，但它指向一个值得留意的新竞争层：编码 Agent 不只比谁会用工具，也开始比谁更会挑模型。