像多人接力解题：每个人都认真，但前一位只转述了数字，漏掉“谁比谁多”之类的关系，后面的人就可能算错。研究者把这种仅由阶段交接造成的损失称为“分解税”。他们固定模型、题目、各阶段提示和输出预算，只改变后续阶段能否重新看到原题，以单独衡量接口损耗。
在 MATH-500——一组较难的竞赛式数学题——上，gemma-3-12B 的四阶段流水线若后续只能看上一阶段的输出，准确率为 15.0%；让每阶段同时看到原题后升至 55.5%，相差 40.5 个百分点。这个结果经过 Holm 多重比较校正后仍显著。论文还发现，若要求负责整理信息的阶段保留数字之间的全部关系，9 个模型的损失都下降。
作者因此建议：先逐段测出哪个接口漏信息，再让它后面的阶段重新读取原题，而不是只检查每个模块单独表现。不过这些结论来自 GSM-Hard 与 MATH-500、每个实验单元 200 道题的测试，能否推广到其他任务仍需验证。