AI服务器里，GPU负责主要计算，但它仍需要CPU配合调度。如今，这个配角正在换人：据Yahoo Finance援引IDC数据，2026年第一季度，采用Arm架构的加速服务器支出达到530亿美元，超过x86系统的346亿美元。x86是Intel和AMD长期主导的服务器架构；Arm则从低功耗移动设备起家，主要授权指令集和处理器设计。
转折来自rack-scale GPU server——把整机柜的GPU、CPU、网络和散热统一设计，而不是逐台拼装服务器。Nvidia多款此类AI平台采用Arm CPU，推动Arm成为领先的加速计算平台。这意味着云厂商对Arm的使用已不再只是小规模试验，而是进入可规模部署的采购阶段。对Intel和AMD来说，服务器市场终于出现了一条有分量的替代路线。不过，这组数字统计的是相关系统支出，并不等同于Arm自身收入或整个服务器CPU市场份额。