深度专题 FEATURES — 2
PhysCoRe：给世界模型补上材料物理
PhysCoRe让机器人边看形变边认材料，再用学习模块修正物理模拟，减少逐物体调参。
GS-Agent：一句话生成四维物理世界
GS-Agent 让多个 AI 分工写仿真代码，把文字描述变成可控制、能按物理规律演化的动态世界。
速览 BRIEFS — 9
PAPER
HyWorldVLA让驾驶同时想像素与语义
HyWorldVLA先用像素教细节，再用潜表示抗噪，让驾驶预演兼顾画面与语义。
PAPER
Ms. Forcing加速流式视频生成
Ms. Forcing按噪声程度分配算力，单卡流式视频生成提速近四成。
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百万词元投机解码甩掉草稿税
只让草稿器看局部上下文，百万词元投机解码不再被缓存读取拖慢
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Muon与SOAP冲向大模型预训练
Muon与SOAP在超大批次预训练中保持稳定，开始挑战AdamW的默认地位。
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机器人技能会在MoE里自己组合
VLA不靠人工拆任务，也能在MoE中长出抓取、搬运等可复用技能。
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量化正在悄悄改变模型偏见
模型压缩后照样通过安全测试，却可能在自由回答中更爱主动补出刻板印象。
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KV缓存删除也该附带误差证明
随机抽样让 KV 缓存删除留下误差凭据，重点不是预测答错，而是判断错因。
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逐词计时能偷出模型部署机密
只看 AI 逐词输出的快慢，就可能反推出模型架构和部署优化
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TPU内核Agent终于有统一考场
JAXBench为TPU内核优化Agent设下统一考场，也揭示了专门资料比模型大小更关键。