多个 AI Agent 同时整理一份公司知识库，很像许多人一起改同一份文档：速度快了，互相覆盖也更容易。ModernRelay 推出的 Omnigraph，想把这类共享状态变成一张图——用节点和边连接知识、任务与运行记录——再让每个 Agent 在隔离分支上修改，审查后才合并。
它把图数据贴近 Lakehouse，也就是兼顾数据湖低成本存储与数据仓库管理能力的底座。数据可放在 S3、MinIO 等兼容对象存储中；一次查询还能组合图关系遍历、向量近邻搜索和全文检索，用来拼装 Agent 所需的上下文。部署配置、图结构、查询和安全策略则可写成代码统一管理。
值得留意的是，Omnigraph 把“存知识”和“协调谁改了什么”放进同一套基础设施。项目方称它可支持数百个 Agent 并行操作，但供稿未提供独立测试或性能数据。