深度专题 FEATURES — 1
借外部数据，破解隐藏混杂
ProTrans 借结构相近的外部数据识别隐藏混杂，为观察性数据的因果去偏提供新思路。
速览 BRIEFS — 8
PAPER
多变量预测区间也能更紧
一种面向多变量回归的共形预测方法，在保证覆盖率的同时压缩预测区域。
PAPER
局部共形预测，辅助信息不必完美
ELCP 把有偏差的辅助数据纳入局部校准，兼顾整体覆盖与局部可靠性。
PAPER
早停之后，误差条怎么算
给高维回归的每一步训练结果估算误差，并让早停选择更有依据。
PAPER
决策树省计算，会损失多少统计效率
量化决策树贪心训练的代价：省下搜索，可能要多用指数级样本。
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流式函数数据也能追踪变化速率
新方法随数据到达更新曲线变化速率，比只看均值突变更细致。
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大张量学习转向在线更新
在线黎曼梯度方法让大张量随数据更新，兼顾省内存、自适应与最优遗憾。
NEWS
五万卡国产集群跑通万亿模型全流程
美团称 LongCat-2.0 在五万卡国产集群贯通训练与推理，关键看这套工程经验能否复用。
PAPER
独立性检验扩展到一般距离相关
把距离相关推广到任意维度，为复杂高维数据提供更统一的独立性检验工具。