让 AI 改代码，往往不是问一句、答一句：它要读仓库、修改文件、运行测试，再根据报错继续返工。过去，开发者通常提前指定模型；OpenRouter 的 Auto Code 则把选择放到任务运行过程中，像一名随进度调整人手的调度员。
Auto Code 专为编码 Agent——能操作文件、运行测试并持续工作的 AI——及其 harness 设计。harness 是包在模型外的运行框架，负责提供工具、保存上下文和组织工作循环。路由器会把每次请求视为同一段 Agent 会话的一部分，并依据编码任务通过率、完成时间和“每个成功任务的成本”选择模型。它会跟踪多轮中的代码修改、测试结果和重复报错：进展顺利时维持当前模型；问题持续时，先增加推理投入，再考虑换模型。默认编码档从较强模型起步，也更重视失败的代码修改。开发者设定的模型与服务商限制仍然有效；目前它也不支持欧盟区内路由。