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谁把股灾踩得更深

科技股为何越跌越急:规则化减仓与杠杆产品把卖盘接成链条。

谁把股灾踩得更深

一扇门前本来只是有人快走,后面的人看见动静也开始加速,最后就可能变成拥挤踩踏。这轮科技股暴跌值得追问的,正不是谁先卖出,而是谁在价格下跌后按规则继续卖,把调整推成连锁反应。

据 Bloomberg 报道,纳斯达克100指数下跌6.4%,市值蒸发2.3万亿美元。JPMorgan策略师认为,指数跌破关键动量信号后,趋势跟踪系统化基金加速减仓。不过,现有材料主要来自媒体报道和机构模型,能说明潜在的放大机制,尚不能证明量化基金就是暴跌的首要原因。

第一道卖盘:趋势变了,仓位也要变

系统化基金主要根据价格趋势、波动率等信号调整仓位,而不是逐家公司判断基本面。它们并非完全无人看管,但当多个模型同时收到相似信号,交易方向很容易挤到一边。

其中,CTA——市场报道中常用来指通过期货追踪趋势的系统化策略——可能在指数跌破动量信号后,从持有多头转为减仓,甚至做空。JPMorgan估算,现金市场开盘后约90分钟内,标普500期货净卖出约110亿美元;CTA及其他趋势策略可能已经转为美国股票净空头。

关键在于,这些交易不一定表达了对AI前景的新判断。价格跌破模型设定的门槛,本身就可能触发卖出。于是,前一轮下跌成为后一轮卖盘的输入。

波动越大,卖得越多

第二道压力来自波动率目标策略。这类组合在市场平静时提高风险敞口,波动上升时则主动降仓。问题在于,下跌往往会推高波动率,波动率上升又要求继续减仓,循环由此形成。

JPMorgan模型估计,这类组合未来数日仍可能卖出约500亿美元股票敞口,目标杠杆已从约第67百分位降至第30百分位。Barclays模型给出的压力更大:相关基金的股票敞口可能削减约30个百分点,并可能在随后24至48小时卖出约1350亿美元美国股票期货。

这些都是模型推算,不是已经完成的成交记录。但它们解释了交易员为何担心:即使最初的坏消息没有继续恶化,规则化减仓仍可能延续卖压。

收盘前还有一脚

杠杆ETF也可能在接近收盘时集中调整。它们需要维持既定的每日杠杆倍数;市场大幅波动后,基金往往必须重新平衡仓位。JPMorgan称,杠杆ETF在收盘前卖出超过600亿美元股票,其中约九成与科技、半导体、纳斯达克100及科技行业产品有关。

这让链条变得更清楚:指数下跌触发趋势策略减仓;波动率上升迫使另一批组合降杠杆;杠杆ETF又在收盘前集中再平衡。它们未必制造了第一块多米诺骨牌,却可能让后面的牌倒得更快。

为什么值得关注

我们此前把这轮行情描述为从AI板块调整扩散到全市场去杠杆,并提到对冲基金在年末锁定利润。新线索补上了中间过程:基本面卖盘如何经过规则化交易,被转换成更大、更集中的市场卖盘。

Reuters另称,科技股抛售抹去了一些对冲基金收益,并促使其削减风险敞口和裁员。这说明冲击已经传到主动管理机构,但报道标题没有交代样本规模,也不能据此断定对冲基金的后续减仓又直接加重了踩踏。

局限与未知

  • 2.3万亿美元对应纳斯达克100的这段跌幅,但现有材料未披露完整统计区间和计算方法。
  • CTA、波动率目标基金与杠杆ETF的数据多为机构估算;不同模型给出的潜在卖盘规模差异明显。
  • 现有证据更适合说明“可能如何放大”,不足以确定各类资金对跌幅分别贡献了多少,更不能把最初下跌归因于系统化基金。

供稿材料 SOURCES — 4

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