假设药企可以边做试验边看结果，并在证据最漂亮的时刻停手领奖。监管者面对的就不只是“药有没有效”，还要问：奖励规则会不会诱使无效药企反复等好运？这正是委托—代理问题——制定规则的人和执行实验的人利益不同，后者还掌握更多信息。
Ben Chugg、Aritra Ghosh 与 Aaditya Ramdas 把这种矛盾带进连续、自适应实验。他们研究两类合同：奖励在结束时一次发放，或随证据逐步发放；实验者还能策略性选择停止时间。论文最关键的结论是，要让“零假设成立”的代理人无论何时停手都无法获得正的期望利润，奖励过程必须由 e-process 刻画。e-process 可以理解为一种随数据更新的证据账本：即使反复查看结果、临时决定停下，它对无真实效果者的期望奖励仍受约束。
作者还用 Snell envelope——寻找随机奖励最佳兑现时机的工具——描述代理人的最优停止策略，并给出只需部分了解自身数据分布的近似方案。意义很直接：连续试验的统计安全不能只防误报，还要把实验者会响应奖励、主动挑时机这一层算进去。