通常，要让大模型在电脑上开口说话，得装上一整套运行软件。这个项目反过来追问：如果只保留最必要的零件，程序能小到什么程度？作者用纯x86-64汇编——几乎直接对应CPU指令的底层语言——写了一套Gemma-2B推理引擎，也就是加载现成模型并生成文字的程序。机器码合计只有5.2KB。
作者称，它在一台老款四核i5台式机上，以FP16（用16位数字保存参数和中间结果）运行，解码速度为每秒4.5至4.7个词元；词元是模型生成文字时处理的基本片段。引擎借助AVX2与F16C指令扩展并行计算，还为输入处理写了四线程矩阵乘法，测得内存带宽约18.5GB/s。它不依赖C/C++运行库或PyTorch，Python只负责申请内存和启动系统线程。
这不是要替代功能完整的llama.cpp，而像是把汽车拆到只剩能行驶的核心部件：它展示了现代Transformer究竟能摆脱多少通用软件层。代价也很明确，汇编难维护、难移植；上述体积与性能均来自作者自述。