让 AI 审代码，难点不只是看懂程序，还得准确指出哪一行有问题。若连位置都报错，就像医生看出了病，却指错了部位。阿里开源的 Open Code Review 正在解决这类工程问题：它进入代码审查——代码合入项目前的质量检查环节——自动阅读改动并提出缺陷或修改建议。
据 QCon 全球软件开发大会披露，该项目连续多日位列 GitHub Trending 日榜第一，并以单周新增超 1.4 万 Star 登顶周榜；不过 Trending 只代表短期关注度，不等同于项目质量。更值得看的是它的分工方式：文件筛选、规则匹配和行号定位交给确定性的程序逻辑，只有需要理解代码含义的部分才交给大语言模型 Agent，从而减少定位幻觉和 Token 成本。
主办方称，这套工具已在阿里内部验证两年，服务 2 万余名开发者，并将以百万真实任务数据说明效果。具体评估结果尚未在材料中披露，但它释放的信号很明确：代码 Agent 正从“替人写”走向审查、测试和验证，开始进入软件团队原有的质量控制流程。