AI 能替新人画界面、整理素材、生成初稿，看起来团队只招资深设计师更省事。问题是，资深设计师并不是凭空出现的：他们的判断力，来自早期做普通任务、解释选择、接受批评，再反复修改。Patrick Neeman 提醒，若团队把这些“练手活”全部交给 AI，也不再为新人保留试错机会，十年后缺的可能不只是执行者，而是能处理复杂问题的人。
Neeman 引述 Figma 的数据称，56% 的招聘经理看到资深设计师需求上升，招聘初级岗位的只有 25%。他还援引一项覆盖美国 28.5 万家公司、6200 万名员工的研究：企业采用生成式 AI 后，初级员工就业相对下降，资深岗位大体稳定；变化主要来自少招新人，而非直接裁员，因此很难触发团队警觉。
这正是“自动化悖论”：机器接管常规工作后，人只在异常和高风险时出场，但新人若没做过常规工作，也难积累处理例外的底子。对 UX 团队来说，设计评审——围绕目标、证据和设计决策展开的结构化讨论——因此更重要。AI 可以降低培养新人的产出成本，却不能替代资深设计师把隐性经验变成反馈、示范和逐步放手的过程。