深空探测器出了故障，不能像远程修电脑那样等地面人员接手：通信机会有限，初创公司也养不起庞大的控制团队。AstroForge因此开发了“Solo”自主控制栈——一套把传感器、导航、任务规划和设备指令串起来的软件，准备让探测器自己处理部分异常。
据 TechCrunch 报道，Solo并非让大模型包办一切。它保留传统控制算法，也为供电、导航等子系统训练专用模型，再由一个小型Transformer统筹约2500个传感器的信号。Transformer是大语言模型常用的神经网络架构，在这里负责从连续数据中判断关联。例如，探测器若丢失位置，它可把供电异常与星敏感器故障联系起来，再尝试重启设备。
Solo将先在计划于2026年底发射的DeepSpace-2上以“影子模式”运行，只做判断、不接管飞行；AstroForge随后计划在2027年的Autonomy-1任务中让它真正负责控制。公司甚至考虑不装接收地面指令的无线电，但CEO也承认团队可能劝其改变决定。它要做的不是通用自主AI，而是在有限传感器和明确任务内行动；能否可靠应对真实故障，仍要等飞行验证。