临时要个数据分析工具，以前得找人画页面、写代码；现在给 AI 一段需求，几分钟就能得到可操作的网页。量子位实测称，Qwen3.8-27B 在不到 5 分钟内生成了一个 52KB 的离线工具，能清理表格、统计营收、绘制渠道转化图，并导出校对后的 Excel 和文字总结，五项要求的计算结果均与测试数据相符。
这里的 27B 指约 270 亿个训练参数，属于相对容易部署的中等规模；它扮演的则是编码 Agent——读取需求、生成文件并反复修改，把设计和前端实现串成一次交付。另一名工程师 Alok 搭配 Cerebras 加速后，报告了每秒约 1950 Token 的生成速度，一个“Google 首页”约 6.78 秒完成。不过，推理快不等于产品已经可用。
量子位让它仿做 12306 时，车次、票价、乘车人和预订按钮都像模像样，实际却没有接入实时数据、账户、支付和后端，所谓“购票成功”只是页面演示。值得关注的不是 AI 已能包办网站，而是中等规模模型正把可操作前端的交付门槛继续压低；涉及真实交易和外部服务时，它离完整产品仍有明显距离。