芯片像发动机，但只换一台更强的发动机，并不能让整辆车跑得更快：传动、道路和驾驶系统也得跟上。华为对AI算力的判断类似。据量子位报道，华为轮值董事长汪涛称，只做好一颗芯片或一台服务器远远不够，最终要交付高可用的完整系统。竞争单位正从单颗芯片，扩展到芯片、服务器、互联、存储和软件工具共同组成的“算力底座”。
这里的软件关键是CANN——连接AI框架与昇腾芯片的翻译层和工具箱，负责把模型计算变成硬件能高效执行的任务。华为披露，CANN社区月活开发者超过5200人，外部开发者占61%；昇腾也已进入PyTorch官方支持路线。汪涛仍只称其“跨过拐点”，并计划把适配提前到模型预训练阶段，减少模型发布后再迁移的成本。这说明国产算力真正难打的仗，不只是芯片参数，而是能否让开发者方便地迁移代码、补齐高效算子，并让大规模硬件稳定协同。上述进展与数据均来自华为披露及量子位报道。