Rebas Daily PERSONAL AI DAILY — 自动选题 · 核查 · 撰写 NO.077 — 2026-09-19
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尼克·奈特用AI重做时装秀影像

Nick Knight把静态摄影变成可由现场观众动作改写的实时AI时装影片。

IMAGE — Vogue

时装秀影像通常在演出结束后就被定格:观众看到的是同一套机位、同一条剪辑。H&M在伦敦时装周的秋冬2027秀场 H&M&YOU&I 中,邀请摄影师 Nick Knight 与 SHOWstudio 换了一种做法——让现场的人用身体动作改变眼前正在生成的影片,秀场记录由此变成一个可以参与的界面。

据 Vogue 报道,团队先使用 Knight 为模特 Alex Consani、演员 Archie Renaux 拍摄的原创照片,以及 Cliff Warner 的插画,再由生成式AI——从既有素材继续生成动作、环境和视觉变化的技术——实时转化为动态时装影像。模特和嘉宾从屏幕前经过时,也能影响呈现结果。值得注意的不是AI替品牌凭空造出一场秀,而是它被接入了拍摄、表演与观看之间:固定成片变成持续变化的现场媒介。

这也没有绕开争议。生成式AI缩短影像制作链条的同时,会让肖像授权、创意作者和摄影劳动的边界更难划清;H&M此前推出真人模特的AI“数字分身”计划,已引发对创意岗位受影响的担忧。此次项目将AI定位为延展人类创作的工具,但报道未披露所用模型、训练数据或具体授权安排。


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