让 AI 帮交易员写工具，像请一个手脚很快、偶尔却会自信算错账的助手。普通软件出错可能只是返工，交易台上的错误数字却可能直接变成错误定价、仓位和损失。Quantifi Solutions CTO Kirk Wylie因此主张：AI越深入交易流程，权限控制和人工复核越应成为生产系统的核心，而不只是合规手续。
关键不是禁用 AI，而是划清边界。核心定价引擎、损益和风险计算应与大语言模型隔离；AI更适合在交易前工具、流程自动化和交易后分析中工作。最具体的一条原则是：若要给墨西哥国库券定价，AI必须调用已经测试、正式批准的模型库，而不是临场推导答案。人工复核则是在高影响动作前设置可追责的批准关口；审计链条还要留下输入、模型版本、输出、人工修改和最终动作，方便事后还原。作者同时提醒，若省下的开发成本又变成同等昂贵的检查成本，所谓效率提升只是成本搬家。