筛选器、仪表盘和对话界面，真正难测的往往不是按钮长什么样，而是用户输错、返回或提出意外要求时，系统会怎样回应。过去，团队常用几张静态页面测试“Happy path”——用户一路按预期操作的理想路径；复杂问题则要等产品开发出来才看得见。Nielsen Norman Group 的 Megan Chan 指出，AI原型工具如今能更快做出高保真交互原型，也就是在内容和行为上更接近成品、但未必接入完整后台的可操作模型。
Ramp 的一次改版说明了验证顺序为何重要。设计师 Pavan Garidipuri 用 AI 编程工具 Cursor 制作费用政策编辑器原型，并装入参与者自己的脱敏数据。用户可以像操作真实产品一样，通过聊天修改规则。测试由此发现，“如何追踪并展示修改”会让人困惑；Garidipuri 认为，如果只有静态界面，这个问题不会暴露。原型从概念到演示用了三周，并持续按客户反馈迭代。重点不是所有界面都要追求高保真，而是当流程包含大量状态和分支时，先让真人操作，再决定开发什么。