在地图里看一栋楼，过去多半只能沿着拍摄好的路线移动；换个角度，画面就可能不存在。高德发布的 ABot-Earth 0.7，想把城市直接做成一个可进入、可探索的三维世界，让 AI 不只“看见”街景，也能理解道路、建筑和彼此的位置关系。
它采用“3D原生”架构——从一开始就按三维几何组织空间，而非把照片贴到立体表面。输入一张卫星图像或一段文字，模型可直接生成 3DGS（三维高斯泼溅，一种用大量三维光斑表示场景的方法）。高德称，它能在一块消费级 GPU 上用10分钟生成公里级场景，效率较传统模式提升1000倍，并支持从星球、城市一路连续推进到街景地标。
这件事的看点不只是地图更逼真。若城市能成为可查询、可推演的数字孪生——现实城市在数字空间里的动态映射，它也可能成为自动驾驶与机器人等物理AI训练、导航和仿真的空间底座。不过现有材料由高德提供，尚未披露独立测试、误差指标及动态预测能力的实际效果。