让 AI 写一段视觉特效代码并不稀奇，难的是让它看见成品：画面可能没报错，却依然黑屏、单调或不合预期。开发者 jacobpederson 更新了本地项目 auto_demo_scener，让模型不只检查代码，还能根据实际画面重写作品。这是一个小型但完整的“生成—观察—修正”闭环。
项目会让本地 LLM——直接在用户电脑上运行的大语言模型——用 Three.js（网页 3D 图形与动画库）持续创作 demoscene，也就是由实时程序生成的数字视听作品。新功能会在作品播放时录制 30 秒视频，每秒采样 2 帧，再把视频连同 HTML 源码交给 Qwen 做一轮视觉改进。修改后，系统重新验证并展示作品，通过才归档。据作者自述，Ninfer 在单张 5090 上完成一次示例请求约用 14.66 秒；不过材料没有展示改写前后的质量对比。它值得关注的不是某个特效有多漂亮，而是本地创作 Agent 已开始依据自己的作品继续行动。