出门前查天气，真正有用的往往不是“这座城今天有雨”，而是“一小时后，这片街区会不会下”。Google DeepMind与Google Research发布WeatherNext 3，试图把预报做得更细、更及时，并准备将部分核心预测用于Google搜索、地图和Gemini。
它最关键的变化，是直接读取每小时更新的全球静止气象卫星数据，而不只依赖传统数值天气预报——用超级计算机逐步求解大气物理方程所生成的数据。WeatherNext 3因此能每小时发布一次预测；温度、湿度等部分地表变量最细可做到5公里网格。上一代WeatherNext 2则是25公里网格、每6小时一次。换句话说，它更有机会看清海岸、山谷等局部地形附近快速变化的天气。
据TechCrunch报道，Google研究人员称，新模型的降雨评估结果比WeatherNext 2提高60%；Brightband的Operational WeatherBench实时评测也将其列为参评领先模型中最准确者。不过，现有材料没有披露这一改进的完整测试口径。