写 Android 应用时，开发者现在可以把 AI 编码助手留在自己的电脑上：代码和请求不必送往云端，也无需 API key。Google 据 Android Developers Blog 于 4 月 2 日宣布，Android Studio 已支持 Gemma 4 提供本地编码辅助。Android Studio 是写代码、调试和测试 Android 应用的一站式工具；这次变化的意义，是端侧模型终于更自然地进入开发者每天使用的工作台。
官方配置是在 Android Studio 的 Model Providers 中连接本机 Ollama 或 LM Studio，再于 Agent Mode 选择 Gemma 4。Google 同时表示，Gemma 4 已适配 llama.cpp——一个让大模型在个人电脑或移动设备上运行的 C/C++ 推理引擎。不过，Reddit 帖子关于 Android Studio“原生使用 llama.cpp”的说法未获材料进一步证实，不能把它视为唯一后端。
门槛仍然不低。Google 给出的内存需求约为：Gemma E4B 需 12 GB，模型存储约 4 GB；Gemma 26B MoE 需 24 GB，存储约 17 GB。换句话说，本地编码助手离主流工具更近了，但较大模型仍需要一台配置不错的电脑。