过去，开发者想让 AI 一边回答、一边搜索网页或运行代码，往往要分别接入不同厂商的接口，再自己保存调用记录。Simon Willison 于 8 月 4 日发布的 LLM 0.32，集中补上了这些环节。他称这是项目初次发布以来最重要的一次升级。这里的 LLM 不是大语言模型，而是一套开源命令行工具：开发者在终端输入命令，就能用统一界面调用不同模型。
这次最值得注意的变化，是 LLM 开始支持 OpenAI Responses API——一种把文本生成、工具调用和多步响应放进统一结构的接口。模型还可直接使用服务端工具，让提供商的服务器代为执行网页搜索或代码运行，本地程序只需授权并接收结果。比如，一条命令就能让 OpenAI 的 CodeInterpreter 查询当前 Python 和 SQLite 版本；配套更新的 llm-anthropic 0.26 也加入 WebSearch、WebFetch、CodeExecution 和 AnthropicMCP。
LLM 0.32 还会把推理模型的推理轨迹单独显示，不混入可交给其他程序处理的正式输出；重新设计的内容寻址 SQLite 日志，则按内容生成标识，方便去重、校验并追踪输入、输出与工具调用。换句话说，它不只是在命令行里“问模型”，而是把观察、调用工具和留存记录这些搭建 Agent 所需的环节接到了一起。