看到某类小说更畅销，作者会多写，出版社也会多推。等市场被同类作品挤满，单本销量反而可能下降。此时只看数据，你甚至会得到相反结论：读者似乎“不喜欢”原本更受欢迎的题材。
Gaurav Sood 借一个简化例子说明这种错位。起初，x、y 两类小说各占一半，读者更偏爱 x；到下一时期，偏好带动创作，x 的占比升至 70%。如果读者能消费的 x 类小说总量有限，再做回归——用题材等特征预测销量变化的方法——x 类单本书的表现就可能低于 y 类。模型捕捉到的是创作供给、读者选择共同形成的市场状态，而不只是读者偏好。
Andrew 赞同这一提醒：畅销书回归并非无用，但至多描述了一个尚未充分理解的均衡过程。说白了，模型能根据文本特征猜中哪本书畅销，不代表它已经回答“什么造就畅销”；回归系数显示关联，也不能直接当作因果解释。