像多条支路同时汇进一个窄口，路面再宽，车流若在同一刻抵达也会堵。MoE（混合专家模型）会把请求分给不同“专家”模块；当这些专家分散在多台设备上，数据需要跨设备传送。论文指出，常见的轮询调度会先送完流量较小的冷门专家，剩下的发送端随后集中冲向热门专家，形成随过程加剧的 Incast 拥塞——大量数据短时间涌向同一接收端。
作者没有等网络堵住后再降速，而是依据已知的流量需求，预先给每条数据流分配速率。关键一步是用发送端和接收端中最重的需求来归一化整张流量表，确保任何端口收到的总速率都不超过物理链路上限。作者称，模拟实验中该方法持续消除了 Incast，并保持接近 100% 的链路利用率；不过这些效果来自论文自述的模拟结果，尚未给出真实生产网络验证。