问通用 AI“这个人最近在忙什么”，它可能还在复述几年前的资料。mvanhorn 开源的 last30days-skill，就是让 Agent 主动调查最近 30 天：并行搜索 Reddit、X、YouTube、Hacker News、GitHub 和 Polymarket 等来源，再把散落的帖子、视频转录、代码活动与市场信号整理成一份简报。
它有意思的地方，不只是“搜得多”，还在于怎样判断什么值得看。项目会参考 Reddit 点赞、X likes、TikTok engagement，以及 Polymarket 的真实资金赔率，再交给 AI Agent 综合判断。预测市场是围绕未来事件买卖合约的市场，价格常被当作群体概率估计；它与点赞、评论提供的是不同信号，不能简单混为一谈。输出还保留原始链接或出处，读者可以回头核对，而不必只相信 AI 的概括。
按项目 README 的说法，Reddit、HN、Polymarket 和 GitHub 可零配置使用，X、YouTube 等来源需通过设置向导解锁。至于跨平台评分是否公平、综合结果是否可靠，README 没有披露独立评测；它更像一套补齐近期信息的研究工具链，而不是自动生成“唯一真相”的机器。