找免费的 AI 教材，难点往往不是“没有”，而是它们散落在作者主页、大学网站和 GitHub 仓库里，很难一次找全。据 Reddit 用户 Formal-Primary-7782 介绍，他为此建立了开源索引 Awesome Free AI Books，汇总 30 余本由作者或出版社正式免费提供的 AI/ML（人工智能与机器学习）教材。链接直接指向官方页面，不重新托管 PDF，也不使用来源不明的镜像。
索引覆盖深度学习、强化学习、概率机器学习、自然语言处理与大语言模型、机器学习数学、计算机视觉、生成模型、因果推断、图神经网络和 AI 安全等方向，并收录 Goodfellow、Sutton 与 Barto、Murphy、Bishop 等人的教材。仓库还用 GitHub Action——自动执行的定时任务——每周检查链接，并接受社区补充。对量化团队来说，它更像一张低成本的基础课书单；不过“免费阅读”不等于允许再版、改写或商用，内部保存和再利用前仍要逐本查看版权许可。