同一句 SQL，换一家数据库，常会像换了地方说话：大意相通，函数名、日期写法等细节却对不上。这个项目想做一名“翻译”：把 DuckDB SQL 改写成目标数据库听得懂的方言，又不从头造一套解析器。
关键是借用 DuckDB 的 SQL 解析能力。解析器会先把查询拆成有结构的语法树，认出表、筛选条件和连接关系；工具再据此改写，比直接搜索替换文字更可靠。作者称，转换覆盖每一行 SQL，包括筛选和连接。这样，Snowflake 里的 10 亿行数据可以留在原处完成连接，只把结果取回来，而不是整批搬到本地。这叫“查询下推”。
作者此前在 Python、Go、通过 WASM 运行的 JavaScript、Swift、C/C++ 和 Rust 中使用过 DuckDB。文章目前主要介绍设计动机与实现思路；材料未披露支持哪些目标数据库，也没有给出准确率或性能测试。