下载大模型，常像从一家仓库搬走数百 GB 货物：人一多，仓库出口就容易吃紧。llama.garden 尝试改用 BitTorrent（BT）分发模型权重——也就是运行模型所需的大量参数文件。下载者可从多个节点取得不同分片，同时把已拿到的部分传给别人，让分发不再只依赖一个托管源。
据项目作者 de4dee 介绍，llama.garden 还加入了 Web seed，让 BT 客户端在早期节点不足时，也能从普通 HTTP 服务器获取分片；随后再靠下载者继续“做种”，扩大供给。作者称，项目已为 Unsloth 一个约 10 TB 的仓库制作种子，并开放了管理自有种子服务器的部分脚本。
这些文件对应 Hugging Face（HF）仓库的特定提交；社区验证后，可用分片校验发现篡改。不过模型一旦更新，就要重新制作种子。现有材料来自作者自述，尚未提供完整的独立测速结果与长期节点规模。