做民调时，愿意接电话的人今天偏向一类、明天又偏向另一类，结果就可能跟着乱跳。通常，研究者会做事后分层——按年龄、地区等特征给受访者分组，再依据各组在总体中的真实占比重新加权。问题是：如果连这份完整的总体资料都拿不到，还能怎么修正？
Shira 介绍了一条现实思路：找一个随时间变化较慢的特征作“锚”。以政党认同为例，Andrew Gelman 认为，它的真实分布变化较慢；样本里短期的大幅波动，更多可能来自非应答差异——也就是不同人群接受调查的意愿变了。研究者因此可以对政党认同随时间的变化做平滑，再据此调整民调，避免结果随着每次应答人群变化而剧烈摆动。类似地，旧年份的出口民调也可作为后续调查的参照。
这不是凭空补出总体分布，而是用“变化应当较慢”这个假设替代缺失资料。它无法修正长期不变或缓慢变化的非应答偏差；如果锚本身变快，调整也会失准。