AI 数据中心现在不只缺芯片，也缺能供得上、散得掉的电。好比同一间厨房，与其塞进更猛的炉子，不如让每度电多做几份菜。Google 据 The Information 报道、并由 Bloomberg 和 CNBC 转述，正开发一款非传统 TPU 路线的专用服务器芯片，内部非正式称为“Frozen v2”，目标是把 Gemini 的模型设计更直接地融入硬件。
这款芯片据报面向 2028 年部署，开发目标是在运行 Gemini 时，实现 Google 最新 TPU 每瓦 token 产出的约 6 至 10 倍。token 是模型生成文字时处理的基本单位；每瓦产出越高，意味着同样电力可以完成更多推理——也就是让训练好的 AI 实际生成回答。关键保留意见是，这个数字仍是研发目标，并非已交付产品的实测成绩。
这条路线会牺牲一部分通用性，换取特定模型的效率，也让 Gemini 的改版与芯片迭代绑得更紧。据 Bloomberg 和 CNBC 报道，消息发布后 Alphabet 股价上涨。市场关注的不是又一颗峰值更高的芯片，而是它能否缓解 AI 扩张中的供电、散热和调用成本压力。