一把尺子很难量出所有问题：检查一枚硬币是否正常时，有的检验擅长发现整体偏移，却可能漏掉波动、偏斜等异常。Roman Guchenko 提出一种“链式检验”：先用主统计量筛查，通过后再依次启用辅助统计量，让每一关专门补前一关的短板。
关键不只是多设几关。检查越多，越容易把正常数据误判为异常，也就是抬高“第一类错误”。这项方法会在每一关根据此前全部通过这一条件，重新校准拒绝门槛；各关的误报概率因此可以乘法分解，并据此回调主检验的额度，使总体误报率仍维持在预设水平。
论文以 Kolmogorov–Smirnov 检验为主关，再加入样本方差和样本偏度。作者称，标准正态分布下的模拟中，组合检验几乎保留了主检验发现位置偏移的能力，同时更善于发现尺度变化、厚尾和不对称；调换两项辅助统计量的顺序，总功效近乎不变，但“最先由哪一关发现”会明显变化。