AI 模型训练好之后，每回答一次问题，仍要消耗算力。用户越多，这笔日常开销越可观。DeepSeek 被曝研发的正是推理芯片——专门服务模型生成答案，重点不是让模型更聪明，而是提高响应速度、降低能耗和单次调用成本。
据凤凰网援引海外媒体7月7日报道，该项目约一年前启动，DeepSeek已同芯片设计、晶圆代工和存储企业接洽。这更像 Fabless 模式：自己负责芯片设计，把制造交给代工厂，并不等于自建晶圆厂。它也意味着 DeepSeek 可能尝试“软硬件协同”，让模型、运行软件和芯片围绕同一种推理任务共同优化，把原有的成本控制进一步延伸到计算基础设施。
不过，这并非本期出现的新进展，本刊7月8日已报道相关消息；此次新增的主要是产业层面的解读。DeepSeek截至相关报道发稿时未作回应，芯片规格、进度及能否量产均未披露，因此目前更适合把它视为一个尚待确认的战略方向。