AI芯片性能再强，也得先解决两个朴素问题：热量怎么带走，电力怎么稳定送到。随着AI数据中心的功率密度上升，冷却和供电已不只是配套设施，而会直接限制GPU能否密集、稳定运行。
据《日经亚洲》报道，Nvidia正考虑与Mitsubishi Heavy Industries（三菱重工）合作，由后者为AI数据中心提供冷却系统和能源管理设备，并探索将这些系统用于其“AI工厂”。能源管理系统负责协调供电、冷却和负载，以减少峰值浪费、提高可靠性。三菱重工的角色不是制造GPU，而是凭借其能源与制冷能力补上基础设施环节。这项合作仍处于考虑阶段，报道未披露具体方案、时间表或效率提升数据；但它释放的信号很清楚：AI竞争的优化对象，正从单颗芯片扩展到整座数据中心。