云账单突然挤进支出前三，却没人能说清是哪项工作花掉的，就像餐厅只给总价、不列菜名。据 Reddit 用户 Lucas-Holmes-722 自述，其公司的 Databricks DBU 支出已成为前三大云费用之一。DBU（Databricks Unit）是平台计量计算用量的单位；问题不只在“用得多”，还在用量难以追溯。
发帖者观察到，团队常把任务跑在 all-purpose cluster（供分析师反复探索数据的通用交互式集群）上，而不是随定时任务启停的 job cluster（作业集群）。一些交互式集群的自动关闭时间又设得过长，两次运行之间会空闲数小时。与此同时，平台界面只给出用量总数，把 DBU 对应到具体 notebook、作业或团队，仍需大量手工处理。
发帖者已开始导出 system tables（记录平台运行与用量的数据表），自建成本归因看板。这件事值得注意，因为“账单解释不清”往往意味着三件事同时缺位：作业没有统一归属，集群容量无人持续治理，平台也缺少能发现闲置和异常任务的可观测性。以上仅是一名用户描述的公司案例，帖子未披露具体金额、增长幅度或各类集群的成本占比。