你在 Excel 里请 AI 整理表格，背后不一定始终是同一个模型。产品可以像派单一样，根据任务难度、响应速度和价格，把请求交给不同供应商。现在，Microsoft 正把其中一部分“订单”转给自研模型。值得关注的不是一次简单换型，而是 AI 竞争正在从“谁的模型最强”，延伸到“谁能控制成本和关键供应链”。
据 Bloomberg 报道，Microsoft 已开始在部分 Office 应用中，让自研 MAI 模型处理一定比例的用户提示，以减少对 OpenAI 和 Anthropic 的依赖。报道将降低 AI 成本列为主要动机。不过，目前消息主要来自单一独立信源，Microsoft 对 TechCrunch 表示没有更多信息可以分享。
不是全面替换，而是重新派单
“换上自家模型”容易让人以为 Microsoft 已经撤掉第三方模型。现有材料并不支持这种说法。
更准确的理解是模型路由——同一款产品会根据任务、延迟和成本，把不同请求交给不同模型。Microsoft 只是让 MAI 模型接手一定比例的提示，OpenAI 和 Anthropic 的模型仍在使用。换句话说，这更像调整供应商份额，而不是把原供应商清出 Office。
应用范围也还没有完全对上。Bloomberg 的材料提到 Excel 和 Outlook，TechCrunch 转述 Bloomberg 时写的是 Excel 和 Word。Excel 可以确认；Outlook 和 Word 究竟哪一个参与了调整，或者两者都包括在内，目前无法确定。
MAI 是 Microsoft 的自研 AI 模型系列。它与公司采购的 OpenAI、Anthropic 模型形成互补。TechCrunch 还称，Microsoft 上月在 Build 大会上发布了 7 个新的 MAI 模型，其中包括 agentic coder——能够围绕目标连续执行编程任务的模型——以及 text-to-image generator，也就是把文字描述生成图片的模型。这组信息同样缺少官方材料或第二个独立信源交叉确认。
为什么先动 Office？
关键是推理成本。它指模型每处理一次请求所消耗的芯片、内存和能源成本。对个人来说，一次提问的差价可能很小；但 Office 面向大量用户，同样的差价反复累积，就可能成为重要开支。
把部分请求交给 MAI，理论上能让 Microsoft 更直接地控制单次调用成本，也能减少产品功能对外部模型供应商的依赖。公司还可以自行决定模型何时更新、哪些能力优先进入产品，而不必把全部节奏绑在第三方模型上。
但报道没有披露具体成本、MAI 接手的请求比例或节省金额。因此，目前只能确认“降低成本”是这次调整的主要动机，不能进一步判断它究竟省了多少。
模型竞争开始进入采购表
过去谈模型竞争，人们常盯着能力榜：谁回答得更准，谁写代码更强。Office 的这次调整提醒我们，真正进入大规模产品后，采购逻辑同样重要。
一款模型即使能力领先，也未必适合处理所有请求。简单任务可能不需要调用成本更高的模型；复杂任务则可能继续交给外部供应商。于是，模型之间争夺的不只是“最强”头衔，还有产品内部的请求份额。
这也让自研模型多了一层价值。它未必需要在所有任务上全面胜过 OpenAI 或 Anthropic，只要能以合适的成本承担一部分明确任务，就可能改变 Microsoft 的供应结构。第三方模型仍然重要，但不再天然包办全部工作。
局限与未知
- 报道没有给出 MAI 模型处理提示的具体比例，也没有说明涉及哪些功能。
- 没有成本、速度或效果指标，无法判断 MAI 是否与 OpenAI、Anthropic 模型表现相当。
- 除 Excel 外，材料对应用范围存在冲突；7 个新 MAI 模型的信息也尚缺少独立或官方交叉验证。