让 AI 连续处理一项任务，难点不只是“会回答”，还要记住前面的步骤、调用工具，并根据结果继续行动。Google Antigravity 新开放的 Python SDK，正是把这套 Agent（能自主分步执行任务的 AI 程序）运行机制封装起来，让开发者更专注于 Agent 要做什么。
据项目官方 README，开发者可用 google-antigravity 安装包在 Python 中创建由 Antigravity 与 Gemini 驱动的 Agent。SDK 分为 Agent、Conversation 和 Connection 三层：既提供简单入口，也能保存会话历史、执行工具、接入 MCP（统一连接外部工具和数据源的协议），并管理后台触发器和生命周期。它默认以只读模式运行；完整运行时需从 PyPI 安装，单独克隆源码并不能直接使用。
它与 Google ADK 的具体边界目前仍不够清楚。官方材料显示，ADK 更侧重定义、评估和编排工作流，Antigravity SDK 更强调有状态运行基础设施与连接层，但两者在实际项目中如何分工，现有摘要尚未充分披露。