大型仓库做代码审查时，编码 Agent 常会反复读取大片代码，既耗 token，也容易被无关信息淹没。code-review-graph 的思路很直接：先在本地建立一张可持续更新的代码地图，再让 Agent 只查看与改动有关的部分。
它用 Tree-sitter 把仓库解析成 AST——按函数、类、导入和调用等语法节点组织代码，再存成代码关系图。文件变化后，工具沿调用、依赖和测试关系计算改动的“爆炸半径”，并通过 MCP（模型调用外部工具和获取上下文的统一协议）按需交给 Codex、Cursor、Claude Code 等工具。增量更新只重解析变化部分，不必每次扫描整个仓库。
项目作者称，500 个文件的首次构建约需 10 秒，2,900 个文件的重新索引不到 2 秒；在大型 monorepo 场景中，可排除 27,700 多个文件，实际只读取约 15 个。具体收益仍取决于关系提取是否完整，但把上下文选择从模型猜测变成结构化查询，值得大型仓库审查流程关注。